В настоящее время жизнь человека настолько насыщена информацией, что для управления ею, необходимо создание баз и банков данных, используемых в различных областях деятельности. Обработка данных развивалась от примитивных методов 50х годов до сложных интегрированных систем сегодняшнего дня.
Основные принципы проектирования реляционных баз данных
Модели данных - некоторая абстракция, которая, будучи приложена к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.
Существуют следующие основные модели данных:
Модели, основанные на инвертированных списках - БД, организованная с помощью инвертированных списков, построена таким образом, что таблицы, и пути доступа к ним были видны пользователям, при этом строки таблиц физически упорядочены в некоторой последовательности.
Иерархические модели данных - БД, основанная на иерархической модели, состоит из упорядоченного набора деревьев. Каждое дерево из одного «корневого» и упорядоченного набора из нуля или более связанных между ними поддеревьев (потомки). Целостность связи между ними поддерживается автоматически.
В БД с сетевой структурой данные поддеревья могут иметь любое, число корневых. Фактически сетевая БД состоит из набора записей между этими записями.
В настоящие время в большинстве БД используют реляционные модели данных. Реляционная модель это особый метод рассмотрения данных, содержащий данные (в виде таблиц), и способы работы и манипуляции с ними (в виде связей). Реляционная модель предполагает три концептуальных элемента: структура, целостность и обработка данных.
Таблица в реляционной базе данных рассматривается как непосредственное «хранилище» данных. Традиционно в реляционных схемах таблицу называют отношением. Строку таблицы называют кортежем, а столбец - атрибутом. При этом атрибуты имеют уникальные (в пределах отношения) имена. Количество кортежей называют кардинальным числом, а количество атрибутов - степенью. Для отношения предусматривается идентификатор, то есть один из нескольких атрибутов, значения которых в одно и то же время не бывают одинаковыми - идентификатор называют первичным ключом.
Домен - это множество допустимых однородных значений для того или иного атрибута. Таким образом, домен можно рассматривать как именованное множество данных, причем составной частью этого множества являются логически неделимые единицы (в качестве домена могут выступать, например, перечень фамилий сотрудников учреждения, однако не все фамилии могут присутствовать в таблице).
Отношение содержит две части - заголовок и собственную содержательную часть. Заголовок содержит конечное множество атрибутов, а содержательная часть (тело отношения) - множество имени атрибута и его значения.
В реляционной БД, в отличие от других моделей, пользователь указывает, какие данные для него необходимы, а не то, как это сделать. Формальной основой реляционной модели БД являются реляционная алгебра, основанная на теории множества и рассматривающая специальные операторы над отношениями, и реляционное исчисление, базирующееся на математической логике.
Существует много подходов к определению реляционной алгебры, которые различаются набором операций и способом их интерпретации. По Кодду набор алгебраических операций состоит из восьми основных:
- 1. Выборка отношения;
- 2. Проекция отношения;
- 3. Объединение отношений;
- 4. Пересечение отношений;
- 5. Вычитание отношений;
- 6. Произведение отношений;
- 7. Соединение отношений;
- 8. Деление отношений;
Помимо вышеперечисленных, есть ряд особых операций, характерных для работы с БД: как результат операции «переименования» получается отношение, набор кортежей которого совпадает с телом первоначального отношения, но имена атрибутов изменены. Операция «присваивания» позволяет сохранить результат вычисления реляционного выражения в существующем отношении БД. Отсюда следует, что если результатом реляционной операции является некоторое отношение, то имеется возможность образовывать реляционные выражения, в которых вместо первоначального отношения (отношения-операнда) будет использоваться вложенное реляционное выражение. Это происходит благодаря тому, что операции реляционной алгебры действительно замкнуты относительно понятия отношения.
Одно из основных требований к организации реляционной БД - это обеспечение возможности поиска одних картежей по возможным значениям других, для чего необходимо установить между ними связь.
Связь - это функциональная зависимость между двумя сущностями (возможна связь сущности с самой собой). Если между сущностями существует связь, то экземпляры связи одной сущности ссылаются или некоторым образом связаны с экземплярами другой.
На логическом уровне можно установить связи:
- 1. один-к-одному;
- 2. один-ко-многим;
- 3. многие-ко-многим;
- 4. многие-к-одному;
Этапы физической реализации проектируемой базы данных
Реализация - это этап превращения концептуальной модели в функционирующую базу данных. Реализация включает этапы:
- 1. Выбор и приобретение СУБД.
- 2. Преобразование концептуальной модели в физическую модель.
- 3. Построение словаря.
- 4. Заполнение базы данных.
- 5. Создание прикладных программ.
- 6. Обучение пользователей.
В.В. Кириллов. Основы проектирования реляционных баз данных.
Учебное пособие
Санкт-Петербургский Гос.институт точной механики и оптики (техн.ун-т)
, Кафедра вычислительной техники
/database/dbguide/index.shtml
Глава 1. Что такое базы данных и СУБД 3
1.1. Данные и ЭВМ 3
1.2. Концепция баз данных 5
1.3. Архитектура СУБД 6
1.4. Модели данных 8
Глава 2. Инфологическая модель данных "Сущность-связь" 9
2.1. Основные понятия 9
2.2. Характеристика связей и язык моделирования 10
2.3. Классификация сущностей 14
Три класса сущностей 14
Стержневая сущность (стержень) 14
Ассоциативная сущность (ассоциация) 14
Характеристическая сущность (характеристика) 15
Обозначающая сущность или обозначение 15
Пример 15
2.4. О первичных и внешних ключах 18
2.5. Ограничения целостности 20
Понятие целостности данных 20
Виды целостности 20
2.6. О построении инфологической модели 21
Введение 21
Требования к БД со стороны администратора и прикладного программиста 21
Глава 3. Реляционный подход 22
3.1. Реляционная структура данных 22
Введение 22
Основные понятия 22
Понятие ключа 24
3.2. Реляционная база данных 24
Свойства Таблицы данных 25
3.3. Манипулирование реляционными данными 26
Глава 4. Введение в проектирование реляционных баз данных 27
4.1. Цели проектирования 27
Введение 27
Прикладные и предметные БД 27
Порядок проектирования БД 27
Цель проектирования БД 28
4.2. Универсальное отношение 29
Проект БД «Питание» 29
4.3. Почему проект БД может быть плохим? 30
4.4. О нормализации, функциональных и многозначных зависимостях 33
Понятие нормализации 33
Нормальные формы 33
Функциональная и многозначная зависимости 34
4.5. Нормальные формы 34
Первая нормальная форма (1НФ) 34
Вторая нормальная форма 2НФ 35
Третья нормальная форма 3НФ 36
Нормальная форма Бойса-Кодда НФБК 36
Понятие полной декомпозиции 4НФ и 5НФ 36
Четвертая нормальная форма 4НФ 37
4.6. Процедура нормализации 37
О понятии нормализации 37
Пример 4.1. Нормализация универсального отношения "Питание" 38
Шаг 1. Определение первичного ключа таблицы. 38
Шаг 2. Выявление полей, функционально зависящих от части состваного ключа. 38
Шаг 3. Формирование новых таблиц. 39
Шаг 4. Корректировка исходной таблицы. 39
Пример 4.2. Улучшение проекта 39
4.7. Процедура проектирования 39
Введение 39
Шаги процедуры проектирования даталогической модели 39
Векторы 42
Неопределенные значения. 42
Глава 5. Пример проектирования базы данных "Библиотека" 42
5.1. Назначение и предметная область 42
5.2. Построение инфологической модели 45
5.3. Проектирование базы данных 47
ЛИТЕРАТУРА 50
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 51
Глава 1. Что такое базы данных и СУБД
1.1. Данные и ЭВМ
Восприятие реального мира можно соотнести с последовательностью разных, хотя иногда и взаимосвязанных, явлений. С давних времен люди пытались описать эти явления (даже тогда, когда не могли их понять). Такое описание называют данными .
Традиционно фиксация данных осуществляется с помощью конкретного средства общения (например, с помощью естественного языка или изображений) на конкретном носителе (например, камне или бумаге). Обычно данные (факты, явления, события, идеи или предметы) и их интерпретация (семантика) фиксируются совместно, так как естественный язык достаточно гибок для представления того и другого. Примером может служить утверждение "Стоимость авиабилета 128". Здесь "128" – данное, а "Стоимость авиабилета" – его семантика.
Нередко данные и интерпретация разделены. Например, "Расписание движения самолетов" может быть представлено в виде таблицы (рис. 1.1), в верхней части которой (отдельно от данных) приводится их интерпретация. Такое разделение затрудняет работу с данными (попробуйте быстро получить сведения из нижней части таблицы).
Интерпретация |
|||||||
Номер рейса | Дни недели | Пункт отправления | Время вылета | Пункт назначения | Время прибытия | Тип самолета | Стоимость билета |
Данные |
|||||||
Рис. 1.1. К разделению данных и их интерпретации
Применение ЭВМ для ведения * и обработки данных обычно приводит к еще большему разделению данных и интерпретации. ЭВМ имеет дело главным образом с данными как таковыми. Большая часть интерпретирующей информации вообще не фиксируется в явной форме (ЭВМ не "знает", является ли "21.50" стоимостью авиабилета или временем вылета). Почему же это произошло?
Существует по крайней мере две исторические причины, по которым применение ЭВМ привело к отделению данных от интерпретации. Во-первых, ЭВМ не обладали достаточными возможностями для обработки текстов на естественном языке – основном языке интерпретации данных. Во-вторых, стоимость памяти ЭВМ была первоначально весьма велика. Память использовалась для хранения самих данных, а интерпретация традиционно возлагалась на пользователя. Пользователь закладывал интерпретацию данных в свою программу, которая "знала", например, что шестое вводимое значение связано с временем прибытия самолета, а четвертое – с временем его вылета. Это существенно повышало роль программы, так как вне интерпретации данные представляют собой не более чем совокупность битов на запоминающем устройстве.
Жесткая зависимость между данными и использующими их программами создает серьезные проблемы в ведении данных и делает использования их менее гибкими.
Нередки случаи, когда пользователи одной и той же ЭВМ создают и используют в своих программах разные наборы данных, содержащие сходную информацию. Иногда это связано с тем, что пользователь не знает (либо не захотел узнать), что в соседней комнате или за соседним столом сидит сотрудник, который уже давно ввел в ЭВМ нужные данные. Чаще потому, что при совместном использовании одних и тех же данных возникает масса проблем.
Разработчики прикладных программ (написанных, например, на Бейсике, Паскале или Си) размещают нужные им данные в файлах, организуя их наиболее удобным для себя образом. При этом одни и те же данные могут иметь в разных приложениях совершенно разную организацию (разную последовательность размещения в записи, разные форматы одних и тех же полей и т.п.). Обобществить такие данные чрезвычайно трудно: например, любое изменение структуры записи файла, производимое одним из разработчиков, приводит к необходимости изменения другими разработчиками тех программ, которые используют записи этого файла.
Для иллюстрации обратимся к примеру, приведенному в книге: У.Девис, Операционные системы, М., Мир, 1980:
"Несколько лет назад почтовое ведомство (из лучших побуждений) пришло к решению, что все адреса должны обязательно включать почтовый индекс. Во многих вычислительных центрах это, казалось бы, незначительное изменение привело к ужасным последствиям. Добавление к адресу нового поля, содержащего шесть символов, означало необходимость внесения изменений в каждую программу, использующую данные этой задачи в соответствии с изменившейся суммарной длиной полей. Тот факт, что какой-то программе для выполнения ее функций не требуется знания почтового индекса, во внимание не принимался: если в некоторой программе содержалось обращение к новой, более длинной записи, то в такую программу вносились изменения, обеспечивающие дополнительное место в памяти.
В условиях автоматизированного управления централизованной базой данных все такие изменения связаны с функциями управляющей программы базы данных. Программы, не использующие значения почтового индекса, не нуждаются в модификации - в них, как и прежде, в соответствии с запросами посылаются те же элементы данных. В таких случаях внесенное изменение неощутимо. Модифицировать необходимо только те программы, которые пользуются новым элементом данных.".
* Ведение (сопровождение, поддержка) данных – термин объединяющий действия по добавлению, удалению или изменению храни-мых данных.
1.2. Концепция баз данных
Активная деятельность по отысканию приемлемых способов обобществления непрерывно растущего объема информации привела к созданию в начале 60-х годов специальных программных комплексов, называемых "Системы управления базами данных " (СУБД).
Основная особенность СУБД – это наличие процедур для ввода и хранения не только самих данных, но и описаний их структуры. Файлы, снабженные описанием хранимых в них данных и находящиеся под управлением СУБД, стали называть банки данных, а затем "Базы данных " (БД).
Пусть, например, требуется хранить расписание движения самолетов (рис. 1.1 ) и ряд других данных, связанных с организацией работы аэропорта (БД "Аэропорт"). Используя для этого одну из современных "русифицированных" СУБД, можно подготовить следующее описание расписания:
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Расписание
(Номер_рейса Целое
Дни_недели Текст (8)
Пункт_отправления Текст (24)
Время_вылета Время
Пункт_назначения Текст (24)
Время_прибытия Время
Тип_самолета Текст (8)
Стоимость_билета Валюта);
и ввести его вместе с данными в БД "Аэропорт".
Язык запросов СУБД позволяет обращаться за данными как из программ, так и с терминалов (рис. 1.2). Сформировав запрос
ВЫБРАТЬ Номер_рейса, Дни_недели, Время_вылета
ИЗ ТАБЛИЦЫ Расписание
И Пункт_назначения = "Киев"
И Время_вылета > 17;
получим расписание "Москва-Киев" на вечернее время, а по запросу
ВЫБРАТЬ КОЛИЧЕСТВО(Номер_рейса)
ИЗ ТАБЛИЦЫ Расписание
ГДЕ Пункт_отправления = "Москва"
И Пункт_назначения = "Минск";
получим количество рейсов "Москва-Минск".
Рис. 1.2. Связь программ и данных при использовании СУБД
Эти запросы не потеряют актуальности и при расширении таблицы:
ДОБАВИТЬ В ТАБЛИЦУ Расписание
Длительность_полета Целое;
как это было с программами обработки почтовых адресов при введении почтового индекса (см. п. 1.1 ).
Однако, за все надо расплачиваться: на обмен данными через СУБД требуется большее время, чем на обмен аналогичными данными прямо из файлов, специально созданных для того или иного приложения.
[Назад ] [Содержание ] [Вперед ]
1.3. Архитектура СУБД
СУБД должна предоставлять доступ к данным любым пользователям, включая и тех, которые практически не имеют и (или) не хотят иметь представления о:
физическом размещении в памяти данных и их описаний;
механизмах поиска запрашиваемых данных;
проблемах, возникающих при одновременном запросе одних и тех же данных многими пользователями (прикладными программами);
способах обеспечения защиты данных от некорректных обновлений и (или) несанкционированного доступа;
поддержании баз данных в актуальном состоянии
и множестве других функций СУБД.
При выполнении основных из этих функций СУБД должна использовать различные описания данных. А как создавать эти описания?
Естественно, что проект базы данных надо начинать с анализа предметной области и выявления требований к ней отдельных пользователей (сотрудников организации, для которых создается база данных). Подробнее этот процесс будет рассмотрен ниже, а здесь отметим, что проектирование обычно поручается человеку (группе лиц) – администратору базы данных (АБД). Им может быть как специально выделенный сотрудник организации, так и будущий пользователь базы данных, достаточно хорошо знакомый с машинной обработкой данных.
Объединяя частные представления о содержимом базы данных, полученные в результате опроса пользователей, и свои представления о данных, которые могут потребоваться в будущих приложениях, АБД сначала создает обобщенное неформальное описание создаваемой базы данных. Это описание, выполненное с использованием естественного языка, математических формул, таблиц, графиков и других средств, понятных всем людям, работающих над проектированием базы данных, называют инфологической моделью данных (рис. 1.3).
Рис. 1.3. Уровни моделей данных
Такая человеко-ориентированная модель полностью независима от физических параметров среды хранения данных. В конце концов этой средой может быть память человека, а не ЭВМ. Поэтому инфологическая модель не должна изменяться до тех пор, пока какие-то изменения в реальном мире не потребуют изменения в ней некоторого определения, чтобы эта модель продолжала отражать предметную область.
Остальные модели, показанные на рис. 1.3, являются компьютеро-ориентированными. С их помощью СУБД дает возможность программам и пользователям осуществлять доступ к хранимым данным лишь по их именам, не заботясь о физическом расположении этих данных. Нужные данные отыскиваются СУБД на внешних запоминающих устройствах по физической модели данных .
Так как указанный доступ осуществляется с помощью конкретной СУБД, то модели должны быть описаны на языке описания данных этой СУБД. Такое описание, создаваемое АБД по инфологической модели данных, называют даталогической моделью данных .
Трехуровневая архитектура (инфологический, даталогический и физический уровни) позволяет обеспечить независимость хранимых данных от использующих их программ. АБД может при необходимости переписать хранимые данные на другие носители информации и (или) реорганизовать их физическую структуру, изменив лишь физическую модель данных. АБД может подключить к системе любое число новых пользователей (новых приложений), дополнив, если надо, даталогическую модель. Указанные изменения физической и даталогической моделей не будут замечены существующими пользователями системы (окажутся "прозрачными" для них), так же как не будут замечены и новые пользователи. Следовательно, независимость данных обеспечивает возможность развития системы баз данных без разрушения существующих приложений.
1.4. Модели данных
Как отмечалось в п. 1.3 , инфологическая модель отображает реальный мир в некоторые понятные человеку концепции, полностью независимые от параметров среды хранения данных. Существует множество подходов к построению таких моделей: графовые модели, семантические сети, модель "сущность-связь" и т.д. [11 ]. Наиболее популярной из них оказалась модель "сущность-связь", которая будет рассмотрена в главе 2.
Инфологическая модель должна быть отображена в компьютеро-ориентированную даталогическую модель, "понятную" СУБД. В процессе развития теории и практического использования баз данных, а также средств вычислительной техники создавались СУБД, поддерживающие различные даталогические модели [1 , 2 , 8 , 11 ].
Сначала стали использовать иерархические даталогические модели. Простота организации, наличие заранее заданных связей между сущностями, сходство с физическими моделями данных позволяли добиваться приемлемой производительности иерархических СУБД на медленных ЭВМ с весьма ограниченными объемами памяти. Но, если данные не имели древовидной структуры, то возникала масса сложностей при построении иерархической модели и желании добиться нужной производительности.
Сетевые модели также создавались для мало ресурсных ЭВМ. Это достаточно сложные структуры, состоящие из "наборов" – поименованных двухуровневых деревьев. "Наборы" соединяются с помощью "записей-связок", образуя цепочки и т.д. При разработке сетевых моделей было выдумано множество "маленьких хитростей", позволяющих увеличить производительность СУБД, но существенно усложнивших последние. Прикладной программист должен знать массу терминов, изучить несколько внутренних языков СУБД, детально представлять логическую структуру базы данных для осуществления навигации среди различных экземпляров, наборов, записей и т.п. Один из разработчиков операционной системы UNIX сказал "Сетевая база – это самый верный способ потерять данные".
Сложность практического использования иерархических и и сетевых СУБД заставляла искать иные способы представления данных. В конце 60-х годов появились СУБД на основе инвертированных файлов, отличающиеся простотой организации и наличием весьма удобных языков манипулирования данными. Однако такие СУБД обладают рядом ограничений на количество файлов для хранения данных, количество связей между ними, длину записи и количество ее полей.
данных , рассматривается реляционная модель данных и проектирование реляционных баз данных ...
Базы данных (7)
Учебно-методический комплекс... Основы проектирования приложений баз данных : учеб. пособие / И.Ю. Баженова. - М.: ИНТУИТ. ру; БИНОМ. ЛЗ, 2006. - 324 с Базы данных : проектирование ... темами: Проектирование реляционных баз данных , Создание новой базы данных , Создание таблиц...
Суть проектирования баз данных (БД), как и любого другого процесса проектирования, в создании описания новой, прежде не существовавшей в таком виде системы, которая при её реализации способна предполагаемо функционировать в соответствующих условиях. Из этого следует, что этапы проектирования базы данных должны последовательно и логически связано отражать суть этого процесса.
Содержание проектирования баз данных и этапность
Замысел проектирования основывается на какой-либо сформулированной общественной потребности. У этой потребности есть среда её возникновения и целевая аудитория потребителей, которые будут пользоваться результатом проектирования. Следовательно, процесс проектирования баз данных начинается с изучения данной потребности с точки зрения потребителей и функциональной среды её предполагаемого размещения. То есть, первым этапом становится сбор информации и определение модели предметной области системы, а также – взгляда на неё с точки зрения целевой аудитории. В целом, для определения требований к системе производится определение диапазона действий, а также границ приложений БД.
Далее проектировщик, уже имеющий определённые представления о том, что ему нужно создать, уточняет предположительно решаемые приложением задачи, формирует их список (особенно, если в проектной разработке большая и сложная БД), уточняет последовательность решения задач и производит анализ данных. Такой процесс – тоже этапная проектная работа, но обычно в структуре проектирования эти шаги поглощаются этапом концептуального проектирования – этапом выделения объектов, атрибутов, связей.
Создание концептуальной (информационной модели) предполагает предварительное формирование концептуальных требований пользователей, включая требования в отношении приложений, которые могут и не быть сразу реализованным, но учёт которых позволит в будущем повысить функциональность системы. Имея дело с представлениями объектов-абстракций множества (без указания способов физического хранения) и их взаимосвязями, концептуальная модель содержательно соответствует модели предметной области. Поэтому в литературе первый этап проектирования БД называется инфологическим проектированием.
Далее отдельным этапом (либо дополнением к предыдущему) следует этап формирования требований к операционной обстановке, где оцениваются требования к вычислительным ресурсам, способным обеспечить функционирование системы. Соответственно, чем больше объем проектируемой БД, чем выше пользовательская активность и интенсивность обращений, тем выше требования предъявляются к ресурсам: к конфигурации компьютера к типу и версии операционной системы. Например, многопользовательский режим работы будущей базы данных требует сетевого подключения с использованием операционной системы, соответствующей многозадачности.
Следующим этапом проектировщик должен выбрать систему управления базой данных (СУБД), а также инструментальные средства программного характера. После этого концептуальную модель необходимо перенести в совместимую с выбранной системой управления модель данных. Но нередко это сопряжено с внесением поправок и изменений в концептуальную модель, поскольку не всегда взаимосвязи объектов между собой, отражённые концептуальной моделью, могут быть реализованы средствами данной СУБД.
Это обстоятельство определяет возникновение следующего этапа – появления обеспеченной средствами конкретной СУБД концептуальной модели. Данный шаг соответствует этапу логического проектирования (создания логической модели).
Наконец, финальным этапом проектирования БД становится физическое проектирование – этап увязки логической структуры и физической среды хранения.
Таким образом, основные этапы проектирования в детализированном виде представлены этапами:
- инфологического проектирования,
- формирования требований к операционной обстановке
- выбора системы управления и программных средств БД,
- логического проектирования,
- физического проектирования
Ключевые из них ниже будут рассмотрены подробнее.
Инфологическое проектирование
Идентификация сущностей составляет смысловую основу инфологического проектирования. Сущность здесь – это такой объект (абстрактный или конкретный), информация о котором будет накапливаться в системе. В инфологической модели предметной области в понятных пользователю терминах, которые не зависят от конкретной реализации БД, описывается структура и динамические свойства предметной области. Но термины, при этом берутся в типовых масштабах. То есть, описание выражается не через отдельные объекты предметной области и их взаимосвязи, а через:
- описание типов объектов,
- ограничения целостности, связанные с описанным типом,
- процессы, приводящие к эволюции предметной области – переходу её в другое состояние.
Инфологическую модель можно создавать с помощью нескольких методов и подходов:
- Функциональный подход отталкивается от поставленных задач. Функциональным он называется, потому что применяется, если известны функции и задачи лиц, которые с помощью проектируемой базы данных будут обслуживать свои информационные потребности.
- Предметный подход во главу угла ставит сведения об информации, которая будет содержаться в базе данных, при том, что структура запросов может не быть определена. В этом случае в исследованиях предметной области ориентируются на её максимально адекватное отображение в базе данных в контексте полного спектра предполагаемых информационных запросов.
- Комплексный подход по методу «сущность-связь» объединяет достоинства двух предыдущих. Метод сводится к разделению всей предметной области на локальные части, которые моделируются по отдельности, а затем вновь объединяются в цельную область.
Поскольку использование метода «сущность-связь» является комбинированным способом проектирования на данном этапе, он чаще других становится приоритетным.
Локальные представления при методическом разделении должны, по возможности, включать в себя информацию, которой бы хватило для решения обособленной задачи или для обеспечения запросов какой-то группы потенциальных пользователей. Каждая из этих областей содержит порядка 6-7 сущностей и соответствует какому-либо отдельному внешнему приложению.
Зависимость сущностей отражается в разделении их на сильные (базовые, родительские) и слабые (дочерние). Сильная сущность (например, читатель в библиотеке) может существовать в БД сама по себе, а слабая сущность (например, абонемент этого читателя) «привязывается» к сильной и отдельно не существует.
Следует разделять понятия «экземпляр сущности» (объект, характеризующийся конкретными значениями свойств) и понятие «тип сущности» – объект, для которого характерно общее имя и список свойств.
Для каждой отдельной сущности выбираются атрибуты (набор свойств), которые в зависимости от критерия могут быть:
- идентифицирующими (с уникальным значением для сущностей этого типа, что делает их потенциальными ключами) или описательными;
- однозначными или многозначными (с соответствующим количеством значений для экземпляра сущности);
- основными (независимыми от остальных атрибутов) или производными (вычисляемыми, исходя из значений иных атрибутов);
- простыми (неделимыми однокомпонентными) или составными (скомбинированными из нескольких компонентов).
После этого производится спецификация атрибута, спецификация связей в локальном представлении (с разделением на факультативные и обязательные) и объединение локальных представлений.При числе локальных областей до 4-5 их можно объединить за один шаг. В случае увеличения числа, бинарное объединение областей происходит в несколько этапов.
В ходе этого и других промежуточных этапов находит своё отражение итерационная природа проектирования, выражающаяся здесь в том, что для устранения противоречий необходимо возвращаться на этап моделирования локальных представлений для уточнения и изменения (например, для изменения одинаковых названий семантически разных объектов или для согласования атрибутов целостности на одинаковые атрибуты в разных приложениях).
Выбор системы управления и программных средств БД
От выбора системы управления БД зависит практическая реализация информационной системы. Наиболее значимыми критериями в процессе выбора становятся параметры:
- типа модели данных и её соответствие потребностям предметной области,
- запас возможностей в случае расширения информационной системы,
- характеристики производительности выбранной системы,
- эксплуатационная надёжность и удобство СУБД,
- инструментальная оснащённость, ориентированная на персонал администрирования данных,
- стоимость самой СУБД и дополнительного софта.
Ошибки в выборе СУБД практически наверняка впоследствии спровоцируют необходимость корректировать концептуальную и логическую модели.
Логическое проектирование БД
Логическая структура БД должна соответствовать логической модели предметной области и учитывать связь модели данных с поддерживаемой СУБД. Поэтому этап начинается с выбора модели данных, где важно учесть её простоту и наглядность.
Предпочтительнее, когда естественная структура данных совпадает с представляющей её моделью. Так, например, если в данные представлены в виде иерархической структуры, то и модель лучше выбирать иерархическую. Однако на практике такой выбор чаще определяется системой управления БД, а не моделью данных. Поэтому концептуальная модель фактически транслируется в такую модель данных, которая совместима с выбранной системой управления БД.
Здесь тоже находит отражение природа проектирования, которая допускает возможность (или необходимость) вернуться к концептуальной модели для её изменения в случае, если отражённые там взаимосвязи между объектами (или атрибуты объектов) не удастся реализовать средствами выбранной СУБД.
По завершению этапа должны быть сформированы схемы баз данных обоих уровней архитектуры (концептуального и внешнего), созданные на языке определения данных, поддерживаемых выбранной СУБД.
Схемы базы данных формируются с помощью одного из двух разнонаправленных подходов:
- либо с помощью восходящего подхода, когда работа идёт с нижних уровней определения атрибутов, сгруппированных в отношения, представляющие объекты, на основе существующих между атрибутами связей;
- либо с помощью обратного, нисходящего, подхода, применяемого при значительном (до сотен и тысяч) увеличении числа атрибутов.
Второй подход предполагает определение ряда высокоуровневых сущностей и их взаимосвязей с последующей детализацией до нужного уровня, что и отражает, например, модель, созданная на основе метода «сущность-связь». Но на практике оба подхода, как правило, комбинируются.
Физическое проектирование БД
На следующем этапе физического проектирования БД логическая структура отображается в виде структуры хранения БД, то есть увязывается с такой физической средой хранения, где данные будут размещены максимально эффективно. Здесь детально расписывается схема данных с указанием всех типов, полей, размеров и ограничений. Помимо разработки индексов и таблиц, производится определение основных запросов.
Построение физической модели сопряжено с решением во многом противоречивых задач:
- задачи минимизации места хранения данных,
- задачи достижения целостности, безопасности и максимальной производительности.
Вторая задача вступает в конфликт с первой, поскольку, например:
- для эффективного функционирования транзакций нужно резервировать дисковое место под временные объекты,
- для увеличения скорости поиска нужно создавать индексы, число которых определяется числом всех возможных комбинаций участвующих в поиске полей,
- для восстановления данных будут создаваться резервные копии базы данных и вестись журнал всех изменений.
Всё это увеличивает размер базы данных, поэтому проектировщик ищет разумный баланс, при котором задачи решаются оптимально путём грамотного размещения данных в пространстве памяти, но не за счёт средств защиты базы дынных, куда входит как защита от несанкционированного доступа, так и защита от сбоев.
Для завершения создания физической модели проводят оценку её эксплуатационных характеристик (скорость поиска, эффективность выполнения запросов и расхода ресурсов, правильность операций). Иногда этот этап, как и этапы реализации базы данных, тестирования и оптимизации, а также сопровождения и эксплуатации, выносят за пределы непосредственного проектирования БД.
Государственное бюджетное профессиональное
«Колледж автоматизации
и информац ионных технологий № 20»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
учебной дисциплины_ ОП.07 Основы проектирования баз данных
код специальности/специальность 230401 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (по отраслям)
уровень подготовки: __базовый ________
Москва
2015
ОДОБРЕНО
на заседании ПЦК «Библиотековедение», «ИС (по отраслям», «ОТЗИ»
Протокол № _от « » ______ 2015 г.
Председатель
_____________________________/Е.Е. Швец/
Программа учебной дисциплины разработана в соответствии с требованиями ФГОС по специальности 230401 Информационные системы и учебным планом
УТВЕРЖДАЮ
Руководитель учебного структурного подразделения «БТМ»
_____________________________/Т.И. Стеняева/
СОГЛАСОВАНО
Зав. учебно-методическим отделением
_____________________________/С.Е. Коваленко/
«_____» ________________________20__ г.
Разработчик (автор): ____ Федоткина М.В., преподаватель _______ _________________________________________________
Ф.И.О., должность, квалификационная категория
Рецензент:
Внешний: ______________________________________________
(Ф.И.О., место работы, должность, квалификационная категория (ученая степень, звание)
СОДЕРЖАНИЕ
стр.
ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
условия реализации учебной дисциплины
Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины
1. паспорт Рабочей ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
« ОП.07 Основы проектирования баз данных»
Область применения рабочей программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО 230401 «Информационные системы (по отраслям) (базовый уровень) укрупненной группы специальностей 230000 Информатика и вычислительная техника.
Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополнительном профессиональном образовании в качестве факультативного курса для укрупненных групп специальностей 230000 Информатика и вычислительная техника, а также на курсах повышения квалификации для взрослого безработного населения.
Учебная дисциплина «Основы проектирования баз данных» является общепрофессиональной дисциплиной, формирующей базовый уровень знаний для освоения специальных дисциплин.
Преподавание дисциплины имеет практическую направленность и проводиться в тесной взаимосвязи с другими общепрофессиональными дисциплинами: «Информационные технологии», «Операционные системы и среды», «Архитектура ЭВМ и вычислительных систем».
1.2. Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:
Учебная дисциплина относится к циклу профессиональных дисциплин к блоку общепрофессиональных дисциплин.
1.3. Цели и задачи учебной дисциплины - требования к результатам освоения учебной дисциплины:
Изучение дисциплины «Основы проектирования баз данных» направлено на формирование общих компетенций (ОК 1-10) и ПК 1.1, ПК 1.2, ПК 1.3, ПК 1.7,ПК 1.9. согласно ФГОС по специальности 230401 Информационные системы (по отраслям):
ОК 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.
ОК 2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.
ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.
ОК 4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития.
ОК 5. Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности.
ОК 6. Работать в коллективе и команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями.
ОК 7. Брать на себя ответственность за работу членов команды (подчиненных), результат выполнения заданий.
ОК 8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации.
ОК 9. Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности.
ОК 10. Исполнять воинскую обязанность, в том числе с применением полученных профессиональных знаний (для юношей).
ПК 1.1. Собирать данные для анализа использования и функционирования информационной системы, участвовать в составлении отчетной документации, принимать участие в разработке проектной документации на модификацию информационной системы.
ПК 1.2. Взаимодействовать со специалистами смежного профиля при разработке методов, средств и технологий применения объектов профессиональной деятельности
ПК 1.3. Производить модификацию отдельных модулей информационной системы в соответствии с рабочим заданием, документировать произведенные изменения.
ПК 1.7. Производить инсталляцию и настройку информационной системы в рамках своей компетенции, документировать результаты работ.
ПК 1.9. Выполнять регламенты по обновлению, техническому сопровождению и восстановлению данных информационной системы, работать с технической документацией.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
уметь :
Проектировать реляционную базу данных;
Использовать язык запросов для программного извлечения сведений из баз данных;
знать
:
Основы теории баз данных;
Модели данных; особенности реляционной модели и проектирование баз данных, изобразительные средства, используемые в ER-моделировании;
Основы реляционной алгебры; принципы проектирования баз данных,
Обеспечение непротиворечивости и целостности данных;
Средства проектирования структур баз данных; язык запросов SQL
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение примерной программы учебной дисциплины:
максимальной учебной нагрузки обучающегося 168 часов, в том числе:
обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 112 часа,
самостоятельной работы обучающегося 56 часов.
2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Объем часов
168
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)
112
в том числе:
лабораторные работы
48
практические занятия
10
контрольные работы
-
курсовая работа (проект) (если предусмотрено)
-
Самостоятельная работа обучающегося (всего)
56
в том числе:
самостоятельная работа над курсовой работой (проектом) не предусмотрено
-
Подготовка доклада на тему:
- «Информационные технологии будущего»;
- « Для каких объектов Acces можно создавать отчёты»;
- «Смысл новых перспективных направлений развития СУБД»;
Подготовка презентации на тему:
- «Способы задания таблиц в Access »;
- «Процесс создания запрос – выборка»;
Подготовка сообщения на тему:
- «Объекты программного средства (ПС) Access их назначение»;
- «Объект – Форма»;
- « Направление СУБД – Postgres »;
Реферат на тему:
- «Способы удаления атрибута в таблице»;
- «Опишите процесс установления связи между двумя таблицами в Acces »;
Выполнение индивидуального проекта тему :
- «Расписание занятий»;
9
Итоговая аттестация в форме экзамена
2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины оп.07 ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ
Наименование
разделов и тем
Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа
обучающихся, курсовая работ (проект)
Объем часов
Уровень
освоения
1
2
3
4
Введение
Введение в теорию баз данных
Лабораторные работы не предусмотрено
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся не предусмотрено
Подготовить реферат на тему: «Связь БД с другими дисциплинами».
Раздел 1.
Базы данных. Основные понятия
12
Тема 1.1. Основные понятия и типы моделей данных
Содержание учебного материала
6
Дать понятия объекта, сущности, параметра, атрибута, модели данных. Рассмотреть состав информационной модели данных.
3
СУБД и ее место в системе программного обеспечения ЭВМ. Функции СУБД . Уровни представления данных.
Диалектический переход от одной модели к другой. Три типа логических моделей: иерархическая, сетевая и реляционная. Понятие логической и физической независимости данных.
Лабораторные работы не предусмотрено
-
-
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
1. Подготовка доклада на тему «Информационные технологии будущего»
3
Тема 1.2. Архитектура СУБД
Содержание учебного материала
2
Архитектуры баз данных (двух- и трёх-звенная структуры, клиент – сервер, файл - сервер).
Лабораторные работы не предусмотрено
-
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
2.Сообщение на тему: «Объекты программного средства (ПС) Access их назначение»
1
Раздел 2. Проектирование базы данных
114
Тема 2.1. Концепция проектирования
Содержание учебного материала
2
Типы моделей данных корпоративного хранилища данных. Обеспечение непротиворечивости и целостности данных. Основные этапы разработки БД.
3
Лабораторные работы не предусмотрено
Практические занятия
Анализ предметной области.
Проектирование концептуальной модели БД.
Формализация реляционной модели.
6
Контрольные работы не предусмотрено
-
Самостоятельная работа обучающихся
3.Презентация на тему: «Способы задания таблиц в Access »
4
Тема 2.2. Модели данных. Реляционная модель данных.
Содержание учебного материала
6
Типы взаимосвязей в модели: «один – к- одному», «один- ко -многим» и «многие- ко многим». Реляционный подход к построению модели данных. Особенности реляционной модели и их влияние проектирование баз данных.
3
Изобразительные средства, используемые в ER-моделировании Преобразование взаимосвязи «многие - ко многим» в таблицу перекрестных связей.
Основные операции реляционной алгебры
Лабораторные работы не предусмотрено
-
Практические занятия не предусмотрено
Магистрально-модульный принцип построения компьютера. Внутренняя архитектура компьютера; процессор, память. Периферийные устройства: клавиатура, монитор, дисковод, мышь, принтер, сканер, модем, джойстик; мультимедийные компоненты. Программный принцип управления компьютером. Операционная система: назначение, состав, загрузка. Виды программ для компьютеров. Понятие файла, каталога (папки) и правила задания их имен. Шаблон имени файла. Путь к файлу. Ввод команд. Инсталляция программ. Работа с каталогами и файлами.
-
Контрольные работы не предусмотрено
-
Самостоятельная работа обучающихся
4. Реферат на тему: «Способы удаления атрибута в таблице».
3
Тема 2.3. Проектирование базы данных
Содержание учебного материала
16
Понятие, назначение и принцип построения .
Индексирование: понятие индекса, типы индексных файлов. Создание, активация и удаление индекса. Переиндексирование. Сортировка, поиск и фильтрация данных.
Взаимосвязи между таблицами: установление и удаление. Типы ключей. Способы объединения таблиц.
Создание программных файлов. Модульность программ. Область действия переменных.
Типы меню. Работа с меню: создание, модификация, активация и удаление.
Работа с окнами: открытие и закрытие окна, получение справки.
Создание экранной формы: свойства, события и методы. Элементы управления: свойства, события и методы.
Формирование и вывод отчетов
Лабораторные работы
1. Создание базы данных в программе MS Access. Создание таблиц.
2. Создание таблиц.
3. Импорт и экспорт данных
4. Импорт и экспорт данных
5. Создание запросов
6. Создание запросов
7. Создание запросов
8. Создание форм
9. Создание форм
10. Создание форм
11. Создание отчетов
12. Создание отчетов
13. Создание отчетов
14.
15. Создание главной кнопочной формы
30
Практические занятия
Проектирование структуры базы данных.
Нормализация таблиц.
4
Контрольные работы не предусмотрено
-
Самостоятельная работа обучающихся
Выполнение индивидуального проекта тему:
- «Организация работы студенческой библиотеки»;
- «Организация работы университетской типографии»;
- «Организация познавательных экскурсий для школьников»;
- «Организация контроля за успеваемостью ученика»;
- «Расписание занятий»;
25
Тема 2.4.
Физическая организация данных
Содержание учебного материала
6
Механизмы среды хранения и архитектура СУБД
Структура хранимых данных
Виды адресации хранимых записей. Организация связей между хранимыми записями
Лабораторные работы не предусмотрено
-
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
Доклад на тему: « Для каких обьестов Acces можно создавать отчёты»
3
Тема 2.5.
Управление реляционной базой данных
Содержание учебного материала
4
Управление данными – основа администрирования БД. Основная концепция управления данными.
Организация управления данными. Администрирование БД.
Лабораторные работы не предусмотрено
-
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
Сообщение на тему: «Объект – Форма»
2
Раздел 3.
Языки баз данных
14
Тема 3.1
Язык SQL
Содержание учебного материала
6
Язык запросов SQL
Команды языка запросов SQL на изменение: создание файла базы данных, создание таблицы, добавление, редактирование и удаление записей.
Запрос на выборку данных: выборка данных из одной таблицы или нескольких таблиц, с сортировкой и группировкой данных, с условием отбора записей (фильтрацией).
Лабораторные работы
16. Создание SQL-запросов
17. Создание SQL-запросов
18. SQL запросы
19. SQL запросы
8
Практические занятия не предусмотрено
-
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
Презентация на тему: «Процесс создания запрос – выборка»
7
Раздел 4. Использование базы данных
30
Тема 4.1.
Обеспечение функционирования баз данных
Содержание учебного материала
4
Организация системы управления БД
Обобщенная технология работы с БД
Лабораторные работы не предусмотрено
-
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
Реферат на тему: «Опишите процесс установления связи между двумя таблицами в Acces »
2
Тема 4.2. Новые технологии БД
Содержание учебного материала
6
Современные информационные технологии – мониторинг информационных ресурсов;
Применение case – технологий для проектирования БД и приложений;
Современные информационные технологии – распространение данных с широким применением Web – технологий. ГИС для визуализации данных и создания электронных справочных пособий.
Лабораторные работы не предусмотрено
-
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
Доклад на тему: «Смысл новых перспективных направлений развития СУБД»
3
Тема 4.3.
Современные СУБД
Содержание учебного материала
4
Много платформенные СУБД.СУБД, ориентированные на конкретные платформы.
СУБД семейства XBase, Dbase.Перспективы развития БД и СУБД
Лабораторные работы не предусмотрено
-
Практические занятия не предусмотрено
Контрольные работы не предусмотрено
Самостоятельная работа обучающихся
Сообщение на тему: « Направление СУБД – Postgres »
2
Итого:
168
3. условия реализации УЧЕБНОЙ дисциплины
3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета информатики, математики и информатики.
Оборудование учебного кабинета:
Перечень основного оборудования:
сетевой компьютерный класс с выходом в Интернет;
посадочные места по количеству обучающихся;
шкафы для методической литературы;
информационные стенды.
Технические средства обучения:
интерактивная доска- Interwrite ;
проектор-Epson ;
компьютерное рабочее место для преподавателя;
Принтер-HP Deskjet 1280 ;
Сканер-Epson perfection v200 PHOTO.
Описание оборудования на рабочем месте:
Процессортипа Intel® Core™ i5-2400
Процессор с тактовой частотой 3.10Ghz ;
ОЗУ 4,0 GB ;
HDD 2Tb ;
Акустическая система –Genius ;
операционная система - Windows 7x 32 ;
антивируснаяпрограмма -Microsoft security Essentials ;
Программа архиватор-Winrar ;
офисное ПО: текстовый процессор, табличный процессор, программа для создания мультимедийных презентаций-Microsoft office 2007;
система управления базами данных-Microsoft office 2007;
интегрированная среда разработки программного обеспечения-Microsoft office 2007;
система визуального проектирования-Microsoft office 2007.
3.2. Информационное обеспечение обучения
Основные источники:
Матросов В.Л.,Жданов С.А.,Соболева М.Л. Информационные системы в структурно логических схемах.-М.:МПГУ, 2014.-105с.
Фуфаев Э.В., Фуфаев Д.Э. Базы данных-М.: «Академия»,2011-320с.
Дополнительные источники:
Матросов В.Л.,Жданов С.А.,Иванова Н.Ю.,Маняхина В.Г., Костин А.Н. Информатика-М.: «Академия»,2012-336с.
4. Контроль и оценка результатов освоения УЧЕБНОЙ Дисциплины
Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, курсовой работы.
Результаты обучения
(освоенные умения, усвоенные знания)
Формы и методы контроля и оценки результатов обучения
1
2
Умения:
проектировать реляционную базу данных;
использовать язык SQL для программного извлечения сведений из баз данных.
Комбинированный: лабораторный практикум, рефераты (доклады), отчеты по лабораторному практикуму.
Знания:
основы теории баз данных;
Групповой: рефераты (доклады)
модели данных;
особенности реляционной модели и их влияние проектирование баз данных,
Групповой: рефераты (доклады).
изобразительные средства, используемые в ER-моделировании;
Групповой: рефераты (доклады).
основы реляционной алгебры;
Групповой: рефераты (доклады).
принципы проектирования баз данных,
Групповой: рефераты (доклады).
обеспечение непротиворечивости и целостности данных;
Групповой: рефераты (доклады
средства проектирования структур баз данных;
Групповой: рефераты (доклады
язык запросов SQL
Групповой: рефераты (доклады).
Создание БД начинается с проектирования.
Этапы проектирования БД:
Исследование предметной области;
Анализ данных (сущностей и их атрибутов);
Определение отношений между сущностями и определение первичных и вторичных (внешних) ключей.
В процессе проектирования определяется структура реляционной БД (состав таблиц, их структура и логические связи). Структура таблицы определяется составом столбцов, типом данных и размерами столбцов, ключами таблицы.
К базовым понятиями модели БД «сущность – связь» относятся: сущности, связи между ними и их атрибуты (свойства).
Сущность – любой конкретный или абстрактный объект в рассматриваемой предметной области. Сущности – это базовые типы информации, которые хранятся в БД (в реляционной БД каждой сущности назначается таблица). К сущностям могут относиться: студенты, клиенты, подразделения и т.д. Экземпляр сущности и тип сущности - это разные понятия. Понятие тип сущности относится к набору однородных личностей, предметов или событий, выступающих как целое (например, студент, клиент и т.д.). Экземпляр сущности относится, например, к конкретной личности в наборе. Типом сущности может быть студент, а экземпляром – Петров, Сидоров и т. д.
Атрибут – это свойство сущности в предметной области. Его наименование должно быть уникальным для конкретного типа сущности. Например, для сущности студент могут быть использованы следующие атрибуты: фамилия, имя, отчество, дата и место рождения, паспортные данные и т.д. В реляционной БД атрибуты хранятся в полях таблиц.
Связь – взаимосвязь между сущностями в предметной области. Связи представляют собой соединения между частями БД (в реляционной БД – это соединение между записями таблиц).
Сущности – это данные, которые классифицируются по типу, а связи показывают, как эти типы данных соотносятся один с другим. Если описать некоторую предметную область в терминах сущности – связь, то получим модель сущность - связь для этой БД.
Рассмотрим предметную область: Деканат (Успеваемость студентов)
В БД «Деканат» должны храниться данные о студентах, группах студентов, об оценках студентов по различным дисциплинам, о преподавателях, о стипендиях и т.д. Ограничимся данными о студентах, группах студентов и об оценках студентов по различным дисциплинам. Определим сущности, атрибуты сущностей и основные требования к функциям БД с ограниченными данными.
Основными предметно-значимыми сущностями БД «Деканат» являются: Студенты, Группы студентов, Дисциплины, Успеваемость.
Основные предметно-значимые атрибуты сущностей:
студенты – фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, группа студентов;
группы студентов – название, курс, семестр;
дисциплины – название, количество часов
успеваемость – оценка, вид контроля.
Основные требования к функциям БД:
выбрать успеваемость студента по дисциплинам с указанием общего количества часов и вида контроля;
выбрать успеваемость студентов по группам и дисциплинам;
выбрать дисциплины, изучаемые группой студентов на определенном курсе или определенном семестре.
Из анализа данных предметной области следует, что каждой сущности необходимо назначить простейшую двумерную таблицу (отношения). Далее необходимо установить логические связи между таблицами. Между таблицами Студенты и Успеваемость необходимо установить такую связь, чтобы каждой записи из таблицы Студенты соответствовало несколько записей в таблице Успеваемость, т.е. один – ко – многим, так как у каждого студента может быть несколько оценок.
Логическая связь между сущностями Группы – Студенты определена как один – ко – многим исходя из того, что в группе имеется много студентов, а каждый студент входит в состав одной группы. Логическая связь между сущностями Дисциплины – Успеваемость определена как один – ко – многим, потому что по каждой дисциплине может быть поставлено несколько оценок различным студентам.
стрелка является условным обозначением связи: один – ко – многим.